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第1回情報統計物理-統計力学の復習-リアルタイム配信
2021/1/22 金曜日
東京工業大学学部4年生・大学院生向け集中講義
統計力学における解析手法の紹介、ランダムスピン系の紹介から始まりました。
英語と日本語による両方の言語で説明しています。
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第2回A情報統計物理-スピングラス理論-リアルタイム配信
2021/1/25 月曜日午前
東京工業大学学部4年生・大学院生向け集中講義
スピングラス理論で最も重要な計算手法レプリカ法について解説。
そこで利用される計算技法についても説明しております。
英語と日本語による両方の言語で説明しています。
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第2回B情報統計物理-スピングラス理論-リアルタイム配信
2021/1/25 月曜日午後
東京工業大学学部4年生・大学院生向け集中講義
スピングラス理論は物性物理の一角を担う磁性体を解析する手法にとどまらない。ランダム行列の固有値分布や最大固有値を求めるのにも役立てることができる。今回はランダム行列の固有値分布を求める計算手法について紹介します。
英語と日本語による両方の言語で説明しています。
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第3回情報統計物理-スピングラス理論-リアルタイム配信
2021/1/29 金曜日
東京工業大学学部4年生・大学院生向け集中講義
ついにきました統計力学による機械学習編。
と言っても講義ですので基本的な話しかできませんでしたが、
最後には最近のトピックとしてデータにゆるい相関がある場合を扱い、
本質的に何が効いているのかを語ることができました。
英語と日本語による両方の言語で説明しています。
