Masayuki OHZEKI

Professor Tohoku University/Tokyo Tech
Founder/Leader Sigma-i Co. Ltd.

お知らせ

2021.05.11- 公開イベント実施

量子アニーリングマシンを自宅で操作できる。公開イベントを実施します。

公開イベントで利用されるプログラミング例を紹介したサイトも開設しました。

2021.04.12- 東北大学の講義をYouTube Liveにて公開中

東北大学工学部応用数学Aを毎週月曜日13:00-14:30にYouTube Liveで公開中です。

2021.04.07-09 量子コンピューティングEXPO2021【春】に出展

東北大学量子コンピューティング共同研究講座・東北大学タフ・サイバーフィジカルAI研究センター(TCPAI)
による出展の様子をYouTube Liveで公開中です。

2021.01.01 東北大学大学院情報科学研究科情報基礎科学専攻の教授として着任

皆様のご支援のおかげで教授に昇任することになりました。
今後ともどうぞよろしくお願いします。

同時に東京工業大学・科学技術創成研究院の教授にもクロスアポイント制度により着任しました。

2020.12.01 量子コンピューティング共同研究講座を設置

複数企業からなる東北大学の量子コンピューティング研究を牽引する共同研究講座が設置されました。

自然で面白い情報処理を

大関 真之

東北大学大学院情報科学研究科情報基礎科学専攻教授
東京工業大学科学技術創成研究院教授
株式会社シグマアイ 代表取締役

= 映像表現好き×(|予備校講師+大学教員> + |スタートアップ起業>)

略歴
2008.09. 東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻・博士課程修了
2008.10. 東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻・産学連携研究員
2010.05. 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻・助教
2011.04. ローマ大学物理学科・プロジェクト研究員
2016.05. 株式会社ハカルス・チーフ科学アドバイザー
2016.10. 東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻・准教授
2018.10. 東京工業大学科学技術創成研究院・准教授(クロスアポイント)
2018.11. 株式会社Jij創業・アドバイザー
2019.04. 株式会社シグマアイ創業・代表取締役
2021.01. 東北大学大学院情報科学研究科情報基礎科学専攻・教授
2021.01. 東京工業大学科学技術創成研究院・教授(クロスアポイント)
 
受賞
2011.02. 平成21年度手島精一記念研究賞博士論文賞
2012.03. 第6回日本物理学会若手奨励賞(領域11)
2016.04. 平成28年度文部科学大臣表彰若手科学者賞
2016.10. GTC Japan 2016 Social Innovation Award
2018.02. ITエンジニアに読んでほしい!技術書・ビジネス書大賞(ITエンジニア本大賞)
2018.02. ITエンジニア本対象2018審査委員特別賞(平木敬太)
2018.02. ITエンジニア本対象2018審査委員特別賞(千代田まどか)
2019.04. 船井学術賞
2019.11. RIEC Award 東北大学研究者賞

研究を行うということはどういうことか。
博士になるということはどういうことか。
自分の眼で世界を見つめ、自分の足で世界を歩み、
自分の手で世界を知ることです。

ただの資格ではなく生き方そのものです。

その力はどの業界でもどの仕事でも役立つ能力です。

 
好奇心で溢れる世界に

研究分野

情報統計力学

量より質とは言いますが、
量から質が生まれるのが統計力学です。
多数の要素が集まることで
相転移現象をはじめ
質的に急激な変化を生む多様な様相を示します。
情報科学の世界でも
統計力学を駆使して質的に異なる現象を追究しています。

キーワード
平均場理論・確率伝播法・レプリカ法
スピングラス・TAP方程式
マルコフ連鎖モンテカルロ法・揺らぎの定理
交換モンテカルロ法

量子アニーリング

組合せ最適化問題を解く汎用的解法として
高速なサンプリングを行うために
量子アニーリング及びその実機活用の研究に
興味を持って企業との共同研究を始め
独自のアルゴリズムの開発に従事しています。
これからどんな利用方法が生み出されるか、
自分の手で作ってみよう。
D-Wave Advantageを活用した研究を行っています。
キーワード
無人搬送車・津波避難
ポートフォリオ最適化・スケジュール最適化

ボルツマンマシン・量子アニーリング
量子モンテカルロ法

量子機械学習

数理的なモデルとデータの構造をうまく合わせる
機械学習と言う分野が
世間を賑わせて久しいものです。
果たして数理的なモデルに量子力学による拡張をして
これまでにないデータの表現方法や利用方法、
そしてその構造の理解につながるのでしょうか。
挑戦的な研究分野です。
キーワード
生成モデル・量子変分回路・カーネル法
サンプリング・量子ランダム回路

研究室にとどまらず
社会との接点を常に

どの研究内容も数理的に込み入っていたり
基礎的で掴み所のない問題を含んでいます

しかし視点を変えてこれを活用するにはどうしたら良いだろうか?
その問いを常に持ちながら社会とのつながりを模索します
企業との共同研究や国内外問わず研究発表を行い
自らの視野を常に広く持ちましょう

担当講義

応用数学A(2021年度・東北大学)

YouTube Live 毎週月曜日13:00-14:30

複素数平面から始まり、複素関数へ。
これまで使ってきた関数に複素数を与えるとどんなことが起きるのか。
一つ一つ体験していきましょう。
そして三角関数と指数関数を利用して、様々な関数を表すことのできる
フーリエ級数展開をマスターします。 

応用数学B(2020年度・東北大学)

YouTube Liveで公開毎週木曜日10:30-12:00

フーリエ変換に代わり、指数関数で様々な関数を表現する
ラプラス変換を学びます。
ラプラス変換を利用すれば、
電気回路に関連する微分方程式や積分方程式はお手の物。
複素関数、ラプラス変換を学ぶと、ふと感じるはずです。
関数ってもしかしてもっと別の表現があるのかも?

情報統計物理(2020年度・東京工業大学)

YouTube Live 2021/01/22・25・29実施

2020年度東京工業大学集中講義にて
英語・日本語で「情報統計物理」を開講。
第一回はスピングラスの基本的な計算手法である平均場理論・レプリカ法の話、
第二回はランダム行列の固有値分布の計算手法について、
第三回は機械学習への応用について、をそれぞれ紹介しました。

統計物理学(2020年度・立教大学)

YouTubeで公開

統計力学というと物質の性質を解明するための方法と思われがちですが、
実は情報科学にもその適用範囲が広がっています。
イジング模型の平均場理論から始まりスピングラスの解析手法

情報統計力学の事例として圧縮センシングのアルゴリズムや
その性能評価の様子を詳しく説明しました。
さらに量子アニーリングへの展開を念頭に
平衡状態を求める手法や最適化手法
(シミュレーテッドアニーリング・交換モンテカルロ法)を紹介しました。

応用数学X(2020年度・東北大学)

YouTube Live 2021/02-03

個人的に配信練習や様々なテストを兼ねて
機械学習やデータサイエンスに利用される数学的手法の基礎を紹介。
行列を伴う関数の取り扱い、最適化手法に利用される近接写像法、
東北大学の卒業式をみんなで見るなど、正規授業ではないことで
ちょっと変わったことを試しています。
授業が始まると通知が行きます。
YouTubeチャンネルに登録よろしくお願いします!

担当予定講義

応用数学B(2021年度・東北大学)
情報基礎科学としての数理情報学(2021年度・東北大学)
量子情報特論(2021年度・立教大学)

オンライン講義は
新しい教育の形を作る


オンライン講義をYouTube Liveで実施しています。
内容に応じてオンデマンド動画を作成することもあります。
離れた空間の授業でも
同じ時間を共有した瞬間に勝るものはないです。

メディア

2021.05.01 New Media 6月号

単独インタビュー掲載!

2021.04.13 Scientific Reports

2020年に物理学分野で発行された論文のうち最もダウンロードされた論文Top100に

"Breaking limitation of quantum annealer in solving optimization problems under constraints"が選出されました。

2021.04.01 New Media 5月号

津波避難経路探索に関する研究が紹介されました。

2021.02.11 河北新聞

「起業家応援イベント、仙台で開幕 オンライン併用で密回避」としてシグマアイでの活動が紹介されました。

お問い合わせ

共同研究

これまで多くの企業の皆様と共同研究を実施してきました。
特に量子アニーリングに関連した研究においては
量子アニーリング研究開発センター(T-QARD)による応用研究、
量子コンピューティング共同研究講座(T-STARS)における
多角的な研究活動を実施しています。
また関連するスタートアップ企業
(ハカルス・Jij・Sigma-i
)の紹介もしますので
遠慮なくご相談ください。

取材・講演依頼

研究内容や産学連携活動等に関心をお持ちの方について
取材等の申し込みも受け付けております。
できるだけ平易な表現で解説しますので
ご遠慮なくお知らせください。
また企業や団体でのセミナーやイベントにおける
専門的内容・入門的内容に関する講演依頼も
随時受け付けております。

博士課程進学

アカデミアの世界に行くと経済的に厳しく
将来的な予見が難しいと言うことを耳にするかもしれません。
そうした理由で進学を躊躇うことはありません。
当研究室では企業の皆様の協力により、
学生の研究活動や将来のキャリアパス形成を支援します。
遠慮なくご相談ください。