機械学習入門
ボルツマン機械学習から深層学習まで
大関真之 著
著者・役割の詳細
- 大関真之 著
お妃様と魔法の鏡の問答から、機械学習の基礎と深層学習へ。

01 / STORIES & LEARNING
物語の問いかけを入り口に、機械学習とベイズ推定の数理へ。
ボルツマン機械学習から深層学習まで
大関真之 著
お妃様と魔法の鏡の問答から、機械学習の基礎と深層学習へ。
モデル選択からベイズ的最適化まで
大関真之 著
物語とともに、ベイズ推定、モデル選択、ベイズ的最適化を学ぶ。
深層学習から敵対的生成ネットワークまで
大関真之 著
お妃様と魔法の鏡の世界から、Pythonによる深層学習とGANの実践へ。
02 / PHYSICS & COMPUTING
量子コンピュータ、最適化、そして物理学の考え方。
大関真之 共著
量子アニーリングの原理と、最適化・人工知能とのつながりをたどる。
大関真之 著
身近な技術を入り口に、量子力学が日常と未来にどう関わるかを考える。
大関真之 共著
イジング模型と組合せ最適化を結び、量子ゆらぎで解を探す原理を学ぶ。
確率的グラフィカルモデルとスパースモデリングからのアプローチ
大関真之 共著
画像の復元や認識から、確率モデルとスパースモデリングの数理へ。
大関真之 共著
基礎研究と企業での活用、二つの視点から量子コンピュータと社会を見渡す。
機械学習・深層学習の物理学への応用
大関真之 分担執筆(第7章)
物理学の研究で機械学習を使う論集。第7章で量子アニーリングと機械学習を解説。
03 / SHARED KNOWLEDGE
翻訳・監修・寄稿を通して、知識と言葉をつなぐ。
理論、アルゴリズム、応用
大関真之 翻訳・監修
少ない観測値から高次元の信号を復元する理論とアルゴリズムをつなぐ翻訳書。
2019年12月発売・2020年1月刊
大関真之 監訳
機械学習と量子計算を基礎から結ぶ教科書。データの符号化や量子モデルによる学習へ。
明日を迎えるためのメッセージ
大関真之 メッセージコラム寄稿
主要著者と大関真之の寄稿を掲載しています。
若者へ言葉を届けるメッセージ集。大関真之はコラムを寄稿。
ムクドリの群れはなぜ衝突しないのか
大関真之 訳
パリージの研究経験と、個々の相互作用から生まれる集団のふるまいを読む。
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