はじめに
初めてのプログラミングでも初めての内容でも全て語る
それが量子コンピュータという新しい世界の扉でも
それが技術と産業を結びつける営みであったとしても
誰もが夢を抱き叶えることのできる未来社会を創造する
一人一人に寄り添いながら
それがQC4Uです
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スケジュール
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講義内容予定
学べる内容
量子コンピュータの操作方法
Pythonのプログラミング基礎
高校生から始める線形代数の基礎
ニューラルネットワーク実践
線形回帰とカーネル法
量子変分回路と量子機械学習
第1回 量子コンピュータに触れる
1-2. Pennlylaneの導入および紹介
1-3. 量子ビットを操る
1-4. IBM社製の量子コンピュータを操作する
第2回 機械学習も始めよう
2-1. PyTorchの導入
2-2. ニューラルネットワークの仕組み
2-3. ニューラルネットワークによる回帰
第3回 量子回路をニューラルネットワークに
3-1. 複数量子ビットの操作
3-2. 量子コンピュータを機械学習に組み込む
3-3. 量子機械学習の実行
第4回 量子機械学習で画像を扱う
4-2. 画像生成
第5回 量子コンピュータで未来を予測しよう
5-2. 確率行列を学習する
5-3. 金融データ変動の予測
前回の様子
PR編
2023.12.22 公開型雑談生配信 Always with You
https://youtube.com/live/F8tjgSiyhfc?feature=share
講義編
2024.02.02 第1回オンラインリアルタイム配信（17:00-21:00予定）
https://youtube.com/live/Z2meh_d0cZ0?feature=share
2024.02.09 第2回オンラインリアルタイム配信（17:00-21:00予定）
https://youtube.com/live/SiqzBFw2o0g?feature=share
2024.02.16 第3回オンラインリアルタイム配信（17:00-21:00予定）
https://youtube.com/live/cLFQ0q7p36U?feature=share
2024.02.23 第4回オンラインリアルタイム配信（10:00-15:00予定）
https://youtube.com/live/-82tYu_qrK4?feature=share
2024.02.23 第4回2次会from沖縄！配信（20:30-22:30）
https://youtube.com/live/VdfIc4XXMzU?feature=share
2024.03.01 第5回オンラインリアルタイム配信（17:00-21:00予定）
https://youtube.com/live/ftiDi_yOumQ?feature=share
企画編
オンラインによるグループワークを実施
2024.03.16 1日目
13:00-
https://youtube.com/live/mYM7lNWVcYY
2024.03.30 2日目
13:00-
https://youtube.com/live/LnLKrgba6To?feature=share
卒業試験
プレゼンテーションおよびデモンストレーションによる卒業試験
上位ランキングには卒業後の活動支援
2024.05.23 卒業試験初日
18:00-
2024.05.24 卒業試験2日目
18:00-
目標
アプリ開発＋公開
展示会等の出展
量子コンピューティングEXPO 2024.5月
国際会議の登壇
国内学会のJr.セッション等への登壇
スタートアップ起業のシード作り
卒業後の支援
選抜されたチームはそれぞれ
量子スタートアップ創出支援
量子関連企業への転職紹介
量子アプリ開発支援
QX4Uの活動サポーターへの登用
等の支援を受けることができます
第1回・量子コンピュータに触れる
YouTube Live 2024/02/02 17:00-
背景情報も押さえつつ
基本操作も学びつつ
次回から始まる本格利用に向けて準備をしましょう
IBM Qへの登録方法
https://www.ibm.com/quantumにて下部に移動して
Open PlanにあるSign up for IBM Quantumから登録しましょう
解説コード
よくある質問
Q. qc.draw("mpl")がうまくできません。
A. Colabの場合には最初に!pip install pylatexencを実行してください。
誰もが最初の時がある
どうせやるなら面白い題材で
ドキドキワクワクやってみよう
量子コンピュータを動かしてみよう！
量子コンピュータもPythonで
第2回・機械学習も始めよう
YouTube Live 2024/02/09 17:00-21:00（予定）
有名なのが量子機械学習です
量子コンピュータで複雑な変換ができるのであれば
それを機械学習に利用しようという試みです
それではまず機械学習を学んでみましょう
新しいことを学ぶと周りの技術も学ぶことが必要となります
解説コード
新しい技術の使いどころと
既存の技術の限界
学んだ後にとことん同じことでも突き詰める
新しい技術を追い求めるだけではなく
はたと既存の技術についても見つめ直す
まだ伸びるところ伸びる限界のあるところ
それを見極めて新しい技術の価値を見出そう
第3回・量子回路をニューラルネットワークに
YouTube Live 2024/02/16 17:00-21:00（予定）
非常に複雑な関数を生み出します
そのパーツとして量子回路を利用した場合に
より複雑な関数を生み出すことができるのではないでしょうか
その期待から量子機械学習という概念が生み出されました
量子機械学習始めてみましょう
解説コード
ニューラルネットワークなんて知らなかった
やってみても意味がわからなかった
でも何度も何度もやってみると
少しずつ慣れてきて
そんなに悪いものでもないかもしれない
わかるところまであと一歩
どんなに難しいと思ったことでも
繰り返しやればできるんだよ
第4回・量子機械学習で画像を扱う
YouTube Live 2024/02/23 10:00-16:00
前回までに会期をマスターしましたから識別を今回は挑戦します
そして画像データの最も有名なMNISTの識別まで挑戦してみましょう
解説コード
今しばらくお待ちください
YouTube Live 2024/02/23 20:30-23:00
2次会配信
ベールに包まれたふぁいふぁい
応用数学A/Bから登場する特異点君など
このプロジェクトは何だか大きくなりそうだ！
量子機械学習に未来はあるのか
今は難しいことだって
いつかは当たり前になるはず
かつてのニューラルネットワークもそうだったように
新しいことを始めるときには悩みはつきもの
第5回・量子コンピュータで未来を予測しよう
YouTube Live 2023/03/01 17:00-21:00 実施
それならば確率的な事象について真似をすることができる？
量子機械学習の適用先はそういうところにあるかもしれません
ということで金融データの変動を学習してみましょう
解説コード
ngrokのtokenの用意も忘れずに。
量子コンピュータが操ることができるこの性質
その性質を持った対象に量子コンピュータを利用した
機械学習を適用する
これがひとつの方向性だろう