プレスリリース・研究成果
量子アニーリングとAIで材料の新しい組成を発見 工場での製造工程最適化や生物分野などへの活用拡大に期待
化学材料の組成探索において、量子力学の現象を利用した最適化手法である量子アニーリングと人工知能（AI）の機械学習を活用することで、これまで未探索であった目標特性値を持つ新規化学材料の組成を発見しました。
成果報告（4ページ目）
成果報告
Quantum Universeに関わる成果をご紹介します。
最新の研究成果、プレスリリース、論文情報、教育プログラムの成果、メディア情報などを掲載しています。
メディア掲載情報
【メディア出演情報】大関 真之教授がPodcast番組「東北大学の研究第一」に出演しました。（1月26日）
情報基礎科学専攻 数理情報学分野の大関真之教授が、Podcast番組「東北大学の研究第一」に出演しました。
メディア掲載情報
第2回 量子アニーリング研究会
最新情報：2024.01.04更新
メディア掲載情報
【東北大学生向け】T-QARD open-lab イベントを開催いたしました
量子アニーリング研究開発センター（T-QARD）の活動として、学部1,2年生向けの研究室公開イベントを開催し、『論文を読む』、『プログラミングを行う』技能について教えてもらい、実際に体験していただきました。
プレスリリース・研究成果
大規模物流倉庫の業務に量子アニーリング技術を応用し省力化 物流2024年問題の解決へ向け共同研究開始
シャープが長年培った自動搬送ロボットの制御システムに、東北大学が研究開発する量子アニーリング技術を応用した自動搬送ロボットの多台数同時制御に関する共同研究を開始しました。
メディア掲載情報
【メディア掲載情報】 大関 真之教授の記事が日本経済新聞Webサイト及び紙面に掲載されました
情報基礎科学専攻 数理情報学分野 大関真之教授の記事が日本経済新聞Webサイト及び紙面に掲載されました。
2023年のプレスリリース・研究成果
量子アニーリングの効率的な最適化手法を開発 ー 数理最適化アルゴリズムとの組み合わせで最大3.7倍の高速化を確認 ー
量子力学の現象を利用した最適化手法である量子アニーリングと列生成法という数理最適化アルゴリズムを組み合わせた効率的な最適化手法を考案しました。
2023年のプレスリリース・研究成果
量子アニーリングの有効領域拡大の可能性を開く －連続変数の最適化で有効性を実証－
量子アニーリングの適用対象として未開拓だった連続変数関数の最適化で、その高度な有効性を実証。
共同研究
日本製鉄株式会社が発行する技術論文・技報 No.421（DX特集） において、大関真之教授との共同研究が紹介されました
日本製鉄株式会社が発行する技術論文・技報 No.421（DX特集） において、「生産計画最適化問題への量子コンピュータ適用検討」と題した技術論文が掲載され、東北大学 大関真之教授との共同研究が紹介されました
2023年のプレスリリース・研究成果
量子コンピュータを活用したスタートアップ創出による量子技術の社会実装を加速的に展開 ～SIPを通じて量子ソリューション拠点の活動強化～
大関教授らの提案「量子コンピュータを活用した新事業を共創する研究開発基盤」が、内閣府・戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）に採択されました。
