学校行事等のフォトスライドショーを、人物の登場回数や場面回数などの条件を考慮して量子アニーリングを用いて自動作成する取り組み
高校のスポーツ大会のチーム分けを量子アニーリングで提案
1日の仕事を適材適所に配置することを目的としてアプリ
レシピ解析して実際に調理！市販食品の原材料と栄養成分表示から、実際に使用された各原材料の配合量を推定するシステム
自然災害（洪水や火事など）の脅威がどのような形で進行するのか、シミュレーションする取り組み
最適解からQUBO行列を作成することを目指す取り組み
登山コースの「難易度」を数値化したコース定数をもとに、体力・経験を考慮した、楽しめる登山コースを提案する試み
「世界中のファンが自分だけの『推し』を見つけ、エンターテイメント業界全体を革新する」 自分だけの特別な推しと出会うことができるアプリを目指す
自分にあった訪問先（飲食店、観光地、万博のパビリオン）を面倒な検索をせずに提案してくれるアプリの提案 過去の訪問先の評価等を元に、好みのモデルをブラックボックス最適化で学習し、訪問先を提案する取り組み 複数人の好みモデルを合わせたグループの行き先提案にも対応
東北大学において、希望の研究室への配属のために必要な履修科目を考慮した時間割を作成するアプリ 他大学への展開も検討
グループでの旅行の際、グループ全員の希望を考慮した最適なプランを提案する試み 性格診断やアンケートによる希望を考慮する
課題（ジョブ）とユーザーのマッチングサービスの提案。イベントや地域の中で生じる、軽めの仕事と解決ユーザーのマッチングを行うことを目指す イベントや地域内での楽しみとして活用することを目的とする
授業の時間割を作成することに挑戦。まずは最低限の制限で動くものを作成。
画像処理の訓練データの、ゴミデータを取り除き学習性能を向上させる取り組み。
医療事故がおこるリスクを予測し、注意すべき時期や作業を教えてくれるリスクアラームの開発を目指す
実験動物の福祉向上、飼育コストの削減を目指し、飼育数を最小化するよう、マウスの適正な飼育（繁殖・ケージ数などの）スケジュールをアニーリングを用いて模索する取り組み
製造工程において機械の稼働時間の効率化をはかることを目的に、数分割問題と機械のジョブを対応させて最適化を目指す ジョブの割当と、いつ行うかのスケジューリングを2段階に分けて最適化する
乗客の移動距離を最小化することを目的として航空機のゲート割り当ての最適化問題を実施。（高校生の学習を目的として、過去の論文を実際に動かしてみる取り組み）
希望納期までに複数の製品を必要数だけ生産する生産計画問題を考える
ポケモンと量子機械学習を組み合わせて対戦成績を上げるモデルを構築する取り組み
■ MNISTの分類問題を古典+量子のハイブリッド方式を用いて実行 ■画像の向きを分類するタスクに対してOCNNを精度が高く実行
「遷移行列による予測手法」をもとに、時事を考慮しながら、日本企業に適した量子回路に調整し、企業株価を予測する試み
主人公は敵（課題）を倒しながら、目的を達成することにより、量子コンピュータを理解していく。 武器を模したゲート（剣、短剣、杖、・・・）を活用し、時にはブロッホ球を直接操作させることで理解を深めるゲームアプリ
地球温暖化の対策として気候変動の正確な予測が必要 そのため、量子コンピュータによるハミルトニアン学習によりCO2および気温の予測を行う。