
【東北大学・熊本大学量子コンピューティング 講座】 オンライン講座 社会人受講生募集「実践的量子ソリューション創出論」(2026年4月-7月)開講
東北大学・熊本大学では、産官学連携・問題解決型講義「実践的量子ソリューション創出論」受講生を募集します。量子技術の社会実装に関する知識を基礎から学べます。修了生には履修証明書を発行します。
Quantum Universeのプレスリリースを掲載しています。

東北大学・熊本大学では、産官学連携・問題解決型講義「実践的量子ソリューション創出論」受講生を募集します。量子技術の社会実装に関する知識を基礎から学べます。修了生には履修証明書を発行します。

情報基礎科学専攻 数理情報学分野 大関研究室とキューアンドエー株式会社との共同研究開始に関するプレスリリースが公開されました。この研究は、東北大学の特別講義「実践的量子ソリューション創出論」から発展した事例となります。

自然科学、社会科学で広く用いられる最大エントロピー法(Maximum Entropy Method, MEM)の性能限界を理論的に解明しました。

AI開発における大きな課題である「間違ったラベルのついたデータ」を効率的に取り除く新手法を開発しました。

磁性体の一種であるスピングラスにおいて、これまで無関係と考えられてきた二つの現象「温度カオス」と「リエントラント転移」の間に、数理的に厳密なつながりがあることを世界で初めて示しました。

最適輸送の理論を取り入れた生成拡散モデルの学習則を単純化し、学習の効率化に成功しました。

量子コンピューティングのシステム、ソフトウェア、サービス分野におけるリーダーである D-Wave Quantum Inc.と、量子アニーリング技術の研究・応用・教育において世界をリードする国立大学法人 東北大学大学院情報科学研究科は、日本におけるアニーリング量子コンピューティング技術の導入と実装を加速することを目的とした新たな戦略的パートナーシップを発表しました。

化学材料の組成探索において、量子力学の現象を利用した最適化手法である量子アニーリングと人工知能(AI)の機械学習を活用することで、これまで未探索であった目標特性値を持つ新規化学材料の組成を発見しました。

シャープが長年培った自動搬送ロボットの制御システムに、東北大学が研究開発する量子アニーリング技術を応用した自動搬送ロボットの多台数同時制御に関する共同研究を開始しました。

量子力学の現象を利用した最適化手法である量子アニーリングと列生成法という数理最適化アルゴリズムを組み合わせた効率的な最適化手法を考案しました。