活動記録

研究室の教育・交流・発表の記録を、開催日の新しい順に掲載しています。

· Innovis Building Multi-Purpose Hall(シンガポール)

QI4U in Singapore 2026

量子アニーリングとゲート型量子計算の両方式を扱う国際ワークショップを開催しました。武藤瑞生・奥山拓海・藤原航希が講義とハンズオンを担当し、参加者は地域課題の定式化・実装・成果発表に取り組みました。

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· 東北大学 青葉山・川内北キャンパス

Quantum Meeting for You 2026

オープンキャンパス同日程で研究室講演・ポスター・量子コンピューティング体験会を開催しました。体験会は2日間で250名超が参加し、実践的量子ソリューション創出論成果発表会では14グループが提案しました。

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· 東京科学大学 大岡山キャンパス

AQC2026で口頭・ポスター発表

T-QARDの公開事後報告に記載されたメンバー4名が発表しました。非線形二値最適化、量子・古典ハイブリッド最適化、多層建物の避難経路、量子アニーリングの凍結過程を扱い、口頭2件とポスター2件を報告しました。

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· Syntrend Creative Park(台北)

QI4U in Taiwan 2026

宮本誠也・鹿内怜央・岡田啓吾・秋吉陽生が講義を担当しました。QUBO定式化と実装を体験し、夜市の屋台配置・手術日程などについて5グループが発表しました。

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· ペルー・カトリカ大学(PUCP)Pabellón Z205

QI4U in Peru 2026

量子アニーリングと数理最適化を社会課題につなぐ3日間の講座を開催しました。4グループが医療日程、交通信号、スキンケア製品などの提案を発表しました。

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· 西安電子科技大学 杭州研究院

QI4U in China 2026

初日に8件の招待講演を行い、続いて最適化の定式化・実装・グループ成果発表に取り組みました。

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· ワルシャワ大学

QI4U in Poland 2026

人見将助教と学生3名らが運営・講演を担当しました。60名以上が参加し、ハンズオン、約20件のポスター発表、研究アイデア共有・パネル討論で交流しました。

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· ヘルシンキ大学 Metsätalo B214

QI4U in Finland 2026

IQMの協力のもと、ゲート型量子計算を学ぶ講座を開催しました。図解教材と演習を使い、グローバー探索やグラフ彩色の課題に取り組みました。

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· 釜山大学校

QI4U in PNU 2026

量子アニーリングハッカソンに60名以上が参加しました。西森秀稔・大関真之が講演し、松本侑真が運営を担当。日本側サポーターと共同で成果発表に取り組みました。

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· ローマ大学ラ・サピエンツァ 物理Marconi棟

QI4U in Italy 2026

土井幹也・森田圭祐・會田裕樹・尾崎優太が講義・運営を担当しました。4グループが時間割、交通、資源配分などの課題を定式化・実装し、成果を発表しました。

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· 広島大学 東広島キャンパス

日本物理学会第80回年次大会で研究発表

T-QARDの公開事後報告に、鹿内怜央・宮本誠也・森田圭祐・會田裕樹・松本侑真による口頭発表5件が掲載されています。ロバストなQUBO設計、スピングラス、能動学習、機械学習モデルの統計力学的解析、子育て支援への量子アニーリング応用を紹介しました。

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· フィレンツェ(イタリア)

STATPHYS29で研究発表

會田裕樹による機械学習モデルの統計力学的解析のポスター発表が、公開事後報告に掲載されました。

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· ブリティッシュコロンビア大学 バンクーバーキャンパス(カナダ)

AQC2025でポスター発表

T-QARDの公開事後報告に、森田圭祐・金箱充信のポスター発表2件が掲載されています。イジング模型の推定に関する統計力学的解析と、糖度推定に用いる波長の組合せ最適化を扱う成果を紹介しました。

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· 国立屏東大学 屏商キャンパス共創教室・オンライン

Quantum Infinity for You in Taiwan 2025

QX4U初の海外共創講座として、日台約120名が参加しました。量子アニーリングの講義・演習・ワークショップを開催しました。

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· 日本科学未来館(東京都)

INQA Conference 2024でポスター発表

平間草太と森田圭祐がポスター発表を行いました。分解法とアニーリングを用いた組合せ最適化の下界精度の改善、および機械学習モデルとアニーリングを組み合わせたベイズ最適化の研究成果を報告しました。

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· 北海道大学 札幌キャンパス

日本物理学会第79回年次大会で研究発表

平間草太・鹿内怜央・森田圭祐が口頭発表を行いました。量子アニーリングと分解法を組み合わせた厳密解法、疎結合モデルを用いる最適化、オンライン学習による高次元ブラックボックス最適化を報告しました。

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· グラスゴー(スコットランド、英国)

AQC2024で口頭・ポスター発表

宮本誠也・平間草太・高林泰成・森田圭祐が研究成果を発表しました。機械学習を用いたサンプリング、量子アニーリングによる厳密解法、基地局接続の最適化、ベイズ最適化をテーマに、口頭1件とポスター3件を報告しました。

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· 東京大学 本郷キャンパス

STATPHYS28で口頭・ポスター発表

高林泰成・平間草太・丸山尚貴・森田圭祐が研究成果を発表しました。最適化アルゴリズム、量子アニーリングのサンプリング特性、ベイズ最適化の改善などを扱い、公開報告では口頭2件とポスター2件が紹介されています。

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