博士課程

小玉健人 Kento Kodama

研究・活動の広がり

掲載した成果には、量子アニーリング、機械学習・データ解析、最適化に関する研究が含まれます。

研究成果とあわせて、講演・発表・教育活動の記録も紹介しています。

Title	Conference / Event	区分	Date
量子コンピュータによるアンサンブル学習：QBoostとBlack-box最適化の性能比較	日本物理学会第79回年次大会	国内	2024年9月16日口頭講演

論文から主な成果を紹介します。掲載年：2025年。

大関研究室での活動による業績

雑誌論文
Filtering out mislabeled training instances using black-box optimization and quantum annealing
Makoto Otsuka, Kento Kodama, Keisuke Morita, Masayuki Ohzeki
Scientific Reports 15 37892 2025-10-29