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医療事故がおこるリスクを予測し、注意すべき時期や作業を教えてくれるリスクアラームの開発を目指す

センシングデータや人口分布、土地の勾配などか最適な人口分布や建設可能地など最適な都市計画を提案する試み

乗客の移動距離を最小化することを目的として航空機のゲート割り当ての最適化問題を実施。(高校生の学習を目的として、過去の論文を実際に動かしてみる取り組み)

バスの停留所のうち停車するのに最適なバス停を提案。Google Map上に表示しすアプリ。

「どこに看板をつけるか」を、イベントで人流を予測して最適化を行い、一番人が通るところに看板を置くことを目指す。今回の東北大学のオープンキャンパスで実証実験を試みる

リアルタイム救急車配送最適化、及び、救急車担当区域最適化システムの開発

量子アニーリング技術を用いて、ドクターヘリの効率的な運用を組合せ最適化問題と捉えて検討する取り組み。

地球温暖化の対策として気候変動の正確な予測が必要 そのため、量子コンピュータによるハミルトニアン学習によりCO2および気温の予測を行う。

量子ゲートのランダム性を用いて、学校での避難訓練で避難途中に発生する障害やイベントを仮想的に発生させ、現実的な避難訓練に役立てるアプリを作成。

電車の混雑を緩和する乗車計画を提供 アプリ利用する乗客に、乗車する電車を指定して通勤時間帯の電車のピーク人数を最小化(分散)させることを目指す。指定された電車に乗車してもらうとポイントが貰えるなどを検討。

サイバー攻撃によるインシデント発生時に被害を致命的かつ拡大させないために設備間のネットワークや配管などの接続を、どの経路遮断器で,どの順番に遮断すると被危害を最小かつ局所的にすることができるかを計算する方法論を探る。

世界の交通渋滞緩和を目指し、量子コンピュータを用いた交差点信号の最適な制御の基盤構築を目指す

災害発生(津波)時の身体能力(移動速度)を考慮した避難経路最適化問題を量子アニーリングマシンで解く試み

災害時に弱者とともに避難する仕組みづくりを量子アニーリングで支援する取り組み Sカ所から出発した避難リーダーがMカ所にいる避難弱者全員をひらいつつEカ所の避難所へ向かう場合の、最適な避難経路の組み合わせを探索する

量子機械学習を利用して太陽フレアの予測が精度を上げ、事前に太陽フレアによる電波障害・送電網への影響を対策に活かす取り組み

量子アニーリングを利用することで、CFD解析よりも高速に風の解析を行えるモデルの構築を目指す

模擬店に訪れるお客さんの人数を、量子アニーリングを用いてシミュレーションで予測する取り組み

小選挙区で、選んだ自治体の有権者の総数が等しくなるよう組み合わせを考える試み

鳩の編隊飛行において、ムクドリでなく、雁でもない特徴のある編隊で、どのような情報伝達で群れが統制されているのかを、鳩をブロッホ球に見立ててシミュレーションする

災害時の仮設住宅の建設において、安全確保は大前提に、「緑地」まで考慮した仮設住宅の建設プランを提案する。

ゴミ回収に着目し、収集ルートの効率化、回収スケジュールの組み立て、ロボットによる自動化を考慮してスマートシティ実現への貢献を目指す取り組み

量子アニーリングを用いて、信号機を使用せず交差点での交通制御を行いたい

「変動性」「不確実性」「複雑性」「曖昧性」現代の国際社会はこの4つの要素に直面しています。私たちの研究ではこの複雑な環境下において、「日本がどの国と連携すべきか」を数理的に明らかにすることを目的としています。

自然災害(洪水や火事など)の脅威がどのような形で進行するのか、シミュレーションする取り組み