
学生が量子アニーリング技術を使い、 株式会社高速のマスコットキャラクターのモザイクアートを作成
2023年10月に仙台市内で行われた商業イベントへ同社が出展するに際し、本学の学生でありシグマアイの社員でもある丸山(大関研究室 博士課程後期3年)と原(工学部電気情報物理工学科 4年)が、Phosaiqを用いてチータくんのモザイクアートを作成し、同社へ贈呈しました。
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2023年10月に仙台市内で行われた商業イベントへ同社が出展するに際し、本学の学生でありシグマアイの社員でもある丸山(大関研究室 博士課程後期3年)と原(工学部電気情報物理工学科 4年)が、Phosaiqを用いてチータくんのモザイクアートを作成し、同社へ贈呈しました。

情報基礎科学専攻 数理情報学分野 大関真之教授の記事が「TECH+」および「EE Times Japan」サイトに掲載されました。

化学材料の組成探索において、量子力学の現象を利用した最適化手法である量子アニーリングと人工知能(AI)の機械学習を活用することで、これまで未探索であった目標特性値を持つ新規化学材料の組成を発見しました。

情報基礎科学専攻 数理情報学分野の大関真之教授が、Podcast番組「東北大学の研究第一」に出演しました。

最新情報:2024.01.04更新

量子アニーリング研究開発センター(T-QARD)の活動として、学部1,2年生向けの研究室公開イベントを開催し、『論文を読む』、『プログラミングを行う』技能について教えてもらい、実際に体験していただきました。

シャープが長年培った自動搬送ロボットの制御システムに、東北大学が研究開発する量子アニーリング技術を応用した自動搬送ロボットの多台数同時制御に関する共同研究を開始しました。

情報基礎科学専攻 数理情報学分野 大関真之教授の記事が日本経済新聞Webサイト及び紙面に掲載されました。

量子力学の現象を利用した最適化手法である量子アニーリングと列生成法という数理最適化アルゴリズムを組み合わせた効率的な最適化手法を考案しました。

量子アニーリングの適用対象として未開拓だった連続変数関数の最適化で、その高度な有効性を実証。