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東北大学全学教育情報特別講義「実践的量子ソリューション創出論」 2026年度

動的タスクのスケジュール最適割当

TEAM 5全学講義5
動的タスクのスケジュール最適割当

プリント工場のスケジュールにおいて、量子アニーリングでスケジュール最適化を提案。また、スケジュール最適化に影響する所要時間の推定も提案。

チームメンバー

  • 藤澤 秀伍
  • 高嶋 碧生
  • 吉田 陽貴