量子情報の授業で実装の手応えを得る

• 大学院の量子情報の授業で、量子コンピューターを使った演習に取り組み、手書き数字の生成が動いたことが大きなきっかけになった。

シュレディンガーブリッジへの関心を深める

• 東北大学工学部の「データ科学と機械学習の数理」を聴講し、最適輸送理論とシュレディンガー方程式の関係や、シュレディンガーブリッジの理論に強く関心を持った。

博士課程進学を決意する

• 修士課程を修了し、指導教員の助言を受けて知識グラフの研究計画を作成した。
• 博士課程への進学を決意し、合格した。

マルチモーダル研究とAI実務を並行して進める

• 文献と画像を500万件以上収集し、テキスト・画像・知識グラフのマルチモーダル埋め込み空間の分布整列を実験中である。
• あわせて、YouTubeの国際ニュース解説画像をAIで生成する仕事にも取り組んでいる。

60歳で外資系IT企業を定年退職し、大学院でAIを学ぶ中で大関先生の授業に衝撃を受け、博士課程進学を決意しました。激動の世界でさらに活躍できる場所を探していきたいと考えています。