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付録C:ランダウ・ツェナー遷移の厳密な導出 —— 量子アニーリングの心臓部 ​

第12部で学んだ「断熱近似」では、「ゆっくり変化させれば基底状態に留まる」という定性的な性質を見ました。では、具体的に「どれくらいゆっくり」なら良いのでしょうか? この付録では、量子アニーリングの成功確率を決定づける最重要公式**「ランダウ・ツェナーの公式」**を、時間依存シュレーディンガー方程式から厳密に導出します。

1. 2準位系のモデル化 ​

時間とともにエネルギーが交差しようとする2つの状態()を考えます。 ハミルトニアンを次のように設定します。

  • : 時間変化のスピード(スイープ速度)。
  • : 2つの状態を混ぜ合わせる相互作用(横磁場)。これがエネルギーギャップを生みます。

の過去では、相互作用 の影響は無視でき、 となります。このとき、最もエネルギーが低い状態(基底状態)は です。 逆に の未来では、符号が反転し、基底状態は となります。

私たちが知りたいのは、**「 で基底状態 にいた粒子が、 でもそのまま基底状態 に乗り移れている確率」**です。

2. 定数変化法によるアプローチ ​

状態ベクトルを とし、シュレーディンガー方程式 を立てます。

もし (相互作用なし)であれば、方程式は完全に解け、、 となります。 そこで、 が存在する場合も、この位相の変化をくくり出した形(定数変化法)で解を探します。

これを元の方程式に代入すると、位相の激しい振動部分が相殺し、振幅 の変化率に関するシンプルな連立方程式が得られます。

3. マルコフ近似と積分方程式 ​

の式を積分して を求め、それを の式に代入します。

ここで物理的な直感(マルコフ近似)を適用します。被積分関数にある は時間が経つと激しく振動するため、積分の値は (エネルギーが交差する瞬間)付近のわずかな寄与しか持ちません。 したがって、積分の中でゆっくり変化する を、現在の値 で近似して積分の外に出してしまいます。

これと同様の操作を についても行い、積分を実行します。 初期条件は、過去において状態 (つまり )にいたので、、 です。

4. フレネル積分と最終結果 ​

における最終的な振幅 を求めるため、肩に乗っている二重積分を評価します。 これはガウス積分の複素数版であるフレネル積分 を組み合わせて計算されます。

巧妙な変数変換や対称性を利用して二重積分を解くと、その結果は驚くほどシンプルな となります。これを代入すると、最終的な振幅は次のようになります。

この絶対値の2乗をとれば、**「元々いた励起状態(交差後の視点での励起状態)にそのまま留まってしまう確率」**が求まります。

したがって、**「無事に基底状態に乗り移る確率(アニーリングの成功確率)」**はその余事象となります。

結論: 成功確率を上げるためには、指数関数の中身を大きく(マイナスなのでゼロに近く)する必要があります。

  1. (エネルギーギャップ)を大きくする
  2. (変化のスピード)を小さくする(=ゆっくり変化させる)

このランダウ・ツェナーの公式こそが、「ゆっくりやればよい!」という量子アニーリングの金言を数式で完璧に裏付けたものなのです。


インタラクティブ・シミュレーター:ランダウ・ツェナー遷移のダイナミクス ​

公式で導かれた最終的な遷移確率だけでなく、「交差点()」を通過する際に、確率振幅がどのように激しく振動しながら最終値に収束していくのか、そのダイナミクスをシミュレーションします。

ランダウ・ツェナー遷移:確率の時間発展

基底状態に乗り移る確率 (成功)
元の状態に留まる確率 (失敗)
スイープ速度 (α):2.0
相互作用/ギャップ (g):1.0
理論上の成功確率:79.2%
公式:1 - exp(-πg² / α)

※ t=0 (グラフ中央) でエネルギーが交差します。マルコフ近似で仮定した通り、確率の変化は交差点付近でのみ急激に発生し、その後一定値に収束することがわかります。

Professor Masayuki Ohzeki Lecture Notes